데이터베이스 정규화란 무엇입니까? 정규형이란 무엇입니까?

데이터베이스 정규화는 데이터베이스 모델을 최적으로 설계하기 위한 구조화된 단계 집합입니다. 데이터베이스 정규화를 통해 데이터베이스 관리자, 데이터 엔지니어 및 데이터 설계자는 애플리케이션의 데이터베이스 계층이 최대 효율성으로 작동하는 방식으로 애플리케이션의 데이터를 저장하기 위한 프레임워크를 모델링하고 설계할 수 있습니다.

이러한 맥락에서 데이터 모델은 데이터가 나타내는 비즈니스 사용 사례와 관련된 관계 및 개념적 엔터티 집합을 나타냅니다. 예를 들어, 소매 금융 데이터의 경우 금융 거래 및 고객 저축 계좌 정보가 포함될 수 있습니다.

대부분의 웹사이트와 소프트웨어 애플리케이션은 효율적으로 작동하기 위해 데이터 저장에 의존하기 때문에 데이터베이스 정규화는 데이터 관리에서 여전히 중요한 단계로 남아 있습니다.

여섯 번째 정규형(6NF)도 있다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 즉, 6NF는 아직 표준화되지 않았으므로 이 정의에 포함하지 않았습니다.

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데이터베이스 정규화 프로세스는 여러 가지 이유로 데이터베이스 관리에서 중요한 단계입니다. 데이터베이스 정규화는 다음과 같은 이점을 제공합니다.

데이터베이스 이상은 특정 데이터 값이나 속성을 삽입, 업데이트, 삭제하는 등 데이터를 수정할 때 발생하는 오류입니다. 이러한 변경으로 인해 데이터가 부정확하거나 누락될 수 있습니다. 데이터를 정규화하면 일상적인 작업 중에 데이터베이스에서 이러한 문제가 발생하는 것을 방지할 수 있습니다.

기능적 종속성은 데이터가 나타내는 개념적 및 물리적 엔터티인 데이터베이스 속성 간의 관계입니다. 고객의 속성은 전화번호나 집 주소일 수 있습니다.

작동 방식은 다음과 같습니다. B의 값을 알고 A의 값을 고유하게 결정할 수 있는 경우 한 속성(A)은 다른 속성(B)에 기능적으로 종속됩니다. 이 프로세스는 역방향으로 작동하지 않습니다. 즉, 기능적 종속성은 데이터 간의 관계를 나타냅니다. 이는 아래에서 설명할 프로세스인 정규화를 통해 가장 잘 구성되거나 관리됩니다.

데이터베이스 디자인에서는 데이터베이스(및 해당 데이터)의 많은 부분이 데이터베이스의 다른 여러 부분에 의존하는 것을 방지하려고 합니다. 즉, 우리는 긴밀하게 결합된 시스템을 피하고 싶습니다.

긴밀하게 결합된 시스템에서는 시스템의 한 부분이 작동을 멈추거나 중단될 수 있으며, 이로 인해 다른 많은 부분이 손상될 수 있으며 이는 궁극적으로 데이터베이스 성능에 부정적인 영향을 미칩니다.

정규화는 데이터베이스 관리자가 보다 모듈화되고 상호 의존성이 덜한 느슨하게 결합된 시스템을 달성하는 데 도움이 됩니다. 이러한 느슨한 결합은 문제가 불가피하게 발생할 경우 운영 진단 및 근본 원인 분석에 도움이 됩니다.

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데이터베이스 관리에서 중복성은 대부분 시스템에 중복된 데이터가 있는 것을 의미하며 정규화를 통해 이를 방지할 수 있습니다. 중복 데이터를 피하는 것은 데이터 모델을 단순화하는 대신 여러 위치에서 데이터 일관성을 업데이트/유지해야 하는 위험 외에도 데이터 유지에 필요한 추가 비용과 스토리지 리소스를 절약할 수 있기 때문에 중요합니다.

위의 모든 것의 긍정적인 부작용은 버그, 시스템 문제 및 궁극적으로 소프트웨어 응용 프로그램의 잠재적인 가동 중지 시간을 방지하는 것입니다. 데이터가 제대로 정규화되지 않으면 데이터베이스 계층의 오류로 인해 시스템 다운타임이 발생할 수 있습니다. 이러한 측면은 백엔드 시스템에서 애플리케이션 데이터의 적절한 관리 및 저장을 프런트엔드의 고객 경험과 직접 연결하며 궁극적으로는 애플리케이션을 소유한 회사의 시장 성공을 보장합니다.

정규화된 데이터베이스는 효율성 향상에도 도움이 됩니다. 예를 들어, 시스템은 고객을 위해 데이터를 모델링, 제공 및 처리하기 위해 더 작은 작업 집합을 실행해야 할 수 있습니다. 잘 정규화된 데이터로 인해 더 작은 작업 세트에는 더 적은 컴퓨팅 성능이 필요하므로 데이터베이스 애플리케이션이 실행되는 소프트웨어 인프라(또는 스택)에 대한 비용이 절감됩니다. 이러한 이유로 데이터베이스 정규화는 운영 비용 절감과도 직결됩니다.